Meta* AI приблизила чтение мыслей без нейроинтерфейса к уровню мозговых имплантов

Система Brain2Qwerty v2 научилась переводить сигналы мозга в текст с точностью до 78%, дальнейший прогресс зависит не от новых датчиков, а от масштабирования данных и искусственного интеллектаИсследователи из Meta* представили новую версию системы Brain2Qwerty — одного из самых амбициозных проектов в области неинвазивных нейроинтерфейсов. Разработка

позволяет преобразовывать активность человеческого мозга в текст без хирургического вмешательства, используя только внешнее сканирование магнитной активности мозга и современные модели искусственного интеллекта. Система приблизилась к уровню точности, который ранее считался достижимым исключительно для инвазивных интерфейсов с электродами, имплантированными непосредственно в кору головного мозга.Главный научный результат работы заключается не только в рекордной точности распознавания,

но и в демонстрации принципиально нового подхода к развитию нейроинтерфейсов. Если раньше считалось, что производительность систем «мозг — компьютер» ограничена физическими характеристиками датчиков, то исследователи показали обратное: ключевым фактором становится масштаб данных и способность ИИ извлекать смысл из чрезвычайно шумных сигналов.Проект Brain2Qwerty v2 разрабатывался международной междисциплинарной группой специалистов

по нейроинтерфейсам, вычислительной нейробиологии и машинному обучению под руководством команды Meta* AI Brain & AI. Среди ведущих авторов работы — специалисты по вычислительной нейронауке и нейросетевым архитектурам, включая одного из руководителей исследований Meta* на стыке когнитивных наук и

искусственного интеллекта.Для обучения Brain2Qwerty v2 исследователи собрали крупнейший на сегодняшний день набор данных неинвазивного декодирования речи. Девять добровольцев провели по 10 часов внутри установки магнитоэнцефалографии (МЭГ), набирая на клавиатуре заранее подготовленные предложения. В результате был сформирован

корпус из 22 тысяч предложений, синхронизированных с высокоточной регистрацией мозговой активности.Источник: Meta*В отличие от большинства предыдущих работ, использовавших сложные ручные конвейеры обработки нейросигналов, новая система построена как полностью сквозная архитектура глубокого обучения. Она получает на вход сырые данные МЭГ и самостоятельно выделяет закономерности, связывающие

активность мозга с формированием текста. При этом модель работает сразу на нескольких уровнях представления информации — от отдельных символов до слов и целых предложений.Одним из ключевых технологических новшеств стало использование больших языковых моделей, дообученных на нейрофизиологических данных. Вместо прямого сопоставления шумных сигналов мозга с буквами или словами система сначала преобразует нейронную активность в высокоуровневые семантические

представления — своеобразное «пространство смыслов», уже сформированное внутри языковой модели. Благодаря этому Brain2Qwerty способна восстанавливать не только отдельные слова, но и общую смысловую структуру высказывания, даже если часть нейронного сигнала потеряна или искажена.Дополнительную

роль в разработке сыграли автономные ИИ-агенты. Они использовались не для декодирования мыслей напрямую, а для автоматизированного поиска оптимальных архитектурных решений и параметров обучения. По сути, исследователи позволили искусственному интеллекту выступить в роли инженера-разработчика, который многократно модифицировал и улучшал программный конвейер, после чего специалисты вручную

отбирали наиболее эффективные конфигурации.Полученные результаты оказались значительно лучше предыдущих достижений неинвазивных нейроинтерфейсов. Средняя точность распознавания составила около 61% слов, тогда как прежние методы обеспечивали лишь около 8%. Для наиболее успешного участника эксперимента система достигла 78% точности: более половины всех предложений были

декодированы с одной ошибкой или менее.Однако наиболее важным открытием авторы считают другое. Анализ результатов показал существование выраженной лог-линейной зависимости между объёмом обучающих данных и качеством декодирования. Иными словами, производительность Brain2Qwerty растёт по тем же законам масштабирования, которые ранее были обнаружены у больших языковых моделей. Это означает, что существующий разрыв между неинвазивными системами и хирургическими

имплантатами может оказаться не фундаментальным физическим ограничением, а инженерной задачей накопления достаточного количества данных.Фактически исследователи предлагают новую парадигму развития нейроинтерфейсов. Вместо создания всё более сложных и опасных имплантируемых устройств они предлагают использовать относительно безопасные внешние методы регистрации

мозговой активности, компенсируя их физические ограничения возможностями искусственного интеллекта и масштабированием обучающих выборок.Работа является частью долгосрочной программы Meta* по созданию фундаментальных моделей мозга. Помимо Brain2Qwerty, компания развивает проекты Tribev2 для моделирования сенсорного восприятия, NeuralSet для масштабной

обработки нейрофизиологических данных и NeuralBench для стандартизированной оценки нейросетевых моделей мозга. Одновременно Meta* объявила о выделении $5 миллионов на развитие открытых нейробиологических датасетов в рамках инициативы Digital Brain Project.Практическая цель проекта остаётся неизменной: создание безопасных и доступных

нейроинтерфейсов, способных вернуть возможность общения людям, потерявшим речь или двигательную активность вследствие травм мозга, инсультов или нейродегенеративных заболеваний. Но значение работы выходит далеко за рамки медицины. Brain2Qwerty впервые показала, что путь к «чтению мыслей» может лежать не через более глубокое проникновение в мозг человека, а через более глубокое понимание его сигналов искусственным

интеллектом.* Деятельность организации «Компания Meta (социальные сети Instagram и Facebook)» признана экстремистской и запрещена в РФ

Сообщает www.ixbt.com

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Эстетичный внешний вид упаковки повышает доверие потребителей и способствует увеличению продаж...
• Одним из главных преимуществ мебели на заказ является возможность рационального использования пространства...
• Профессиональное онлайн-образование в Московском Институте Психологии становится удобным и современным способом получить востребованную специальность...
• Профессиональное онлайн-образование в Московском Институте Психологии представляет собой современный и удобный формат получения знаний, который помогает совмещать обучение с другими жизненными задачами...
• При оформлении займа важно внимательно изучать условия договора и рассчитывать финансовую нагрузку...
• Уборка квартир с привлечением профессиональных клининговых услуг является удобным и эффективным решением для поддержания чистоты, уюта и порядка в жилом пространстве...
• Гараж из сэндвич панелей представляет собой современное и практичное решение для владельцев автомобилей...
• Займ на 3 дня без процентов — это удобное решение для краткосрочных финансовых задач...
• Давака представляет собой удобный и эффективный инструмент для получения краткосрочной финансовой поддержки...
• Настольные ПК остаются универсальным решением для самых разных задач — от повседневной работы до профессиональной деятельности и современных игр...
• Имплантация зубов является оптимальным решением при различных формах потери зубов...
• Запчасти Dongfeng играют важную роль в поддержании надежности и эффективности коммерческого транспорта...
• Бурение колодцев в Московской области является важным этапом в организации автономного водоснабжения...
• Современный рынок электронной коммерции и оптовой торговли в России активно развивается, и качественная логистика становится ключевым фактором успеха...
• Онлимед представляет собой современное решение для закупки медицинских товаров, объединяющее удобство, надежность и широкий ассортимент...
• Стеклофибробетон представляет собой эффективное решение для оформления фасадов, объединяя в себе прочность, легкость, долговечность и эстетическую выразительность...
• Выбор стоматолога для ребенка требует внимательного подхода и учета множества факторов...
• Kreditləşmə proqramlarına maraq yüksək səviyyədə qalmışdır. Rəqəmsal bankçılıq xidmətlərinin istifadəsi genişlənmişdir. Maliyyə institutları yeni layihələrin maliyyələşdirilməsində fəal iştirak etmişlər...
• Aqrar mütəxəssislər fermerlərlə görüşlər keçirərək yeni gübrələmə üsulları və xəstəliklərlə mübarizə metodları barədə məlumat vermişdir. Heyvandarlıq təsərrüfatlarında yem ehtiyatlarının artırılması üçün əlavə tədbirlər görülmüşdür. Regionun müxtəlif baza...
• Həftənin yekunlarına əsasən regionun müxtəlif sahələrində həyata keçirilən tədbirlərin müsbət nəticələr verdiyi qeyd edilmişdir. Sosial proqramlar əhalinin rifahının yaxşılaşmasına töhfə vermişdir...