Квантовый ИИ повысил точность прогнозов сложных систем на 20%

Опубликовано: 17:00, 19.04.2026

Гибридный метод требует в сотни раз меньше памяти и лучше моделирует хаотичные процессы — от климата до кровотокаУчёные из Университетского колледжа Лондона (UCL, University College London) разработали гибридный метод, объединяющий квантовые вычисления и искусственный интеллект, который позволяет значительно улучшить прогнозирование сложных физических систем. Новый подход


превосходит традиционные модели, работающие только на классических компьютерах, и может найти применение в таких областях, как климатология, медицина и энергетика.Метод основан на использовании квантовых компьютеров, которые обрабатывают данные с помощью кубитов. В отличие от традиционных


битов, кубиты могут находиться в состоянии 1, 0 или их суперпозиции, что позволяет представлять огромное количество возможных состояний. На этапе обучения ИИ квантовый компьютер анализирует данные и выявляет устойчивые статистические свойства, которые затем используются для обучения модели на классическом суперкомпьютере.Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Advances, показали, что гибридная


система обеспечивает на 20% более высокую точность по сравнению с классическими архитектурами ИИ-моделей. Кроме того, метод требует в сотни раз меньше памяти и сохраняет стабильность прогнозов даже для хаотичных систем.Иллюстрация: Nano BananaКлючевыми преимуществами метода являются квантовые эффекты, такие как запутанность и суперпозиция,


которые позволяют компактно обрабатывать большие объёмы информации. Это делает метод особенно эффективным для моделирования сложных систем, где изменения в одной области могут влиять на отдалённые части системы.Исследование проводилось с использованием 20-кубитного квантового компьютера IQM, подключённого к


классическим вычислительным ресурсам в Лейбницком суперкомпьютерном центре в Германии. Квантовые компьютеры работают при экстремально низких температурах, близких к абсолютному нулю (-273°C), что делает их эксплуатацию сложной, но перспективной.По словам руководителя тестов, профессора Питера Ковени, новый метод


может быть использован для прогнозирования турбулентности, моделирования кровотока, проектирования ветряных ферм и других задачах, связанных с хаосом в математике, которые изучают поведение сложных динамических систем. Исследователи планируют масштабировать метод на более крупные наборы данных и применять его к реальным задачам, а также разработать теоретическую основу для дальнейшего развития.


Квантовый ИИ повысил точность прогнозов сложных систем на 20%

Сообщает www.ixbt.com

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 

Топ Новости Недели Топ Новости Недели

 

Киев наращивает закупки наземных роботизированных систем 11:00, 19 Апр Киев наращивает закупки наземных роботизированных систем Министр обороны Украины Михаил Фёдоров заявил, что наземные роботизированные системы должны осуществлять 100 процентов логистики в зоне боевых действ...

Впервые в мире полный геном загрузили в квантовый компьютер 11:00, 19 Апр Впервые в мире полный геном загрузили в квантовый компьютер Квантовый код жизни: международная команда впервые загрузила полный геном в квантовый вычислитель. Киевский академический университет стал участником...

Идеальный принтер для дома без лишних проводов и сложных настроек 18:00, 19 Апр Идеальный принтер для дома без лишних проводов и сложных настроек Когда мой друг увидел у меня дома тестовый принтер от фирмы Pantum, он спросил: «И зачем китайцы принтеры делают? Вот есть же HP». Как человеку, кото...