Компания Миры Мурати купила у Google мощности для обучения ИИ

Thinking Machines Lab Миры Мурати подписала с Google соглашение на несколько миллиардов долларов, чтобы арендовать облачную инфраструктуру для обучения и развёртывания ИИ-моделей. Для стартапа, который ещё толком не показал продукт, это не просто покупка вычислений, а очень дорогой способ купить себе время и доступ к железу, пока остальные спорят о «будущем ИИ». В сделку входят и системы на базе ускорителей

Nvidia GB300, которые Google только начинает раздавать первым клиентам. На фоне дефицита мощностей у облачных провайдеров это выглядит почти буднично: кто успел застолбить доступ раньше, тот и обучает модели без очереди. Что получила Thinking Machines Lab По условиям соглашения

Google Cloud даст стартапу не только вычисления, но и набор типичных корпоративных кирпичей: хранилище данных, Kubernetes и базу данных Spanner. Это важная деталь, потому что крупные ИИ-команды всё чаще покупают не «облако», а целую производственную среду, где можно гонять обучение, хранить датасеты и не падать от первого же всплеска

нагрузки. Сделка не эксклюзивная, так что Миры Мурати оставила себе право торговаться и с другими провайдерами. И это разумно: в ИИ-индустрии зависеть от одного облака сейчас почти так же умно, как строить дата-центр на обещаниях пиар-отдела. Зачем стартапу столько инфраструктуры Thinking Machines уже привлекла $2 млрд при оценке $12 млрд, а стартовала

в феврале 2025 года. Для компании без публичного флагманского продукта это очень крупный чек, и он хорошо объясняет, почему стартапу нужно покупать не только таланты, но и ускорители, которые в ИИ-сегменте давно стали новой нефтью. До сделки с Google у

компании уже было партнёрство с Nvidia, включая инвестиции от производителя чипов. На рынке ИИ это давно стандартная комбинация: чипмейкер помогает деньгами, облако помогает железом, а стартап обещает магию. Только магия обычно превращается в счета за инфраструктуру. Thinking Machines получила доступ к Google Cloud для обучения и развёртывания моделей. В сделку входят ускорители Nvidia GB300. Соглашение оценивается в несколько миллиардов долларов.

Ранее стартап уже привлёк $2 млрд при оценке $12 млрд. Tinker и ставка на обучение с подкреплением Google отдельно подчеркнула, что стартап может использовать её инфраструктуру для обучения с подкреплением. Именно этот подход помог таким игрокам, как Google DeepMind и OpenAI, вытащить свои модели на новый уровень, так что выбор направления тут не случаен. Thinking Machines в октябре прошлого года уже показала инструмент Tinker, который автоматизирует создание передовых ИИ-моделей, и

теперь у этой задумки появился очень дорогой двигатель. Мы сравнили этот шаг с тем, как обычно ведут себя молодые ИИ-компании после крупных раундов: сначала они нанимают людей, потом подписывают облако, а уже потом начинают объяснять всем, что именно строят. Thinking Machines просто ускорила второй этап, потому что в гонке за вычислениями промедление стоит слишком дорого.

Сообщает itzine.ru

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Интимная гигиена является важной частью ежедневного ухода за телом, напрямую влияя на комфорт и здоровье...
• Лечение зубов с применением современных методик художественной реставрации является эффективным решением для восстановления здоровья и красоты улыбки...
• Семяныч безопасность: почему одинаковый уход даёт разные результаты...
• Зачем лечить глубокий прикус?...
• Зеркала с подсветкой становятся всё более популярным элементом современного интерьера...
• Замена набоек является важной процедурой, позволяющей продлить срок службы обуви и обеспечить её безопасную эксплуатацию...
• ИИ-агенты становятся важным элементом современной бизнес-среды, позволяя компаниям повышать эффективность, снижать издержки и ускорять развитие...
• Грузовые автомобили являются основой современной логистики и перевозок, обеспечивая стабильное движение товаров между городами и странами...
• Анализаторы газов крови и электролитов являются важнейшим элементом современной лабораторной диагностики, особенно в отделениях интенсивной терапии, реанимации и неотложной помощи...
• Термоэтикетки давно стали неотъемлемой частью современной торговли, логистики и складского учета...
• Матрасы из кокосового волокна представляют собой удачное сочетание природных материалов, долговечности и ортопедических свойств...
• Выбор автомобильных колес — это комплексный процесс, требующий учета множества параметров...
• Онлайн-фінансові сервіси, що пропонують швидке оформлення позик без додаткових дзвінків і складних перевірок, стають зручним інструментом для вирішення тимчасових фінансових потреб...
• Кухни и мебель на заказ представляют собой оптимальное решение для создания комфортного и продуманного интерьера...
• Подготовка к тестам в системе дистанционного обучения требует комплексного подхода, включающего изучение теории, практическую работу и развитие аналитических навыков...
• Сигнализатор горючих газов многоканальный взрывозащищённый стационарный — это важный элемент системы промышленной безопасности...
• Викет-пакеты для хлеба — это современное и эффективное решение, которое сочетает в себе удобство, надежность и соответствие требованиям пищевой промышленности...
• Юридический адрес — это не просто формальность, а важный элемент функционирования компании...
• Нарколог на дом — это современное и удобное решение, позволяющее получить квалифицированную помощь без лишних сложностей...
• Круглосуточная анонимная помощь в устранении запоя — это не просто временная мера, а важный шаг к возвращению к нормальной жизни...