π0.7 от Physical Intelligence учит роботов новым задачам без обучения

Опубликовано: 01:00, 20.04.2026

Стартап Physical Intelligence показал модель π0.7, которая заставляет роботов делать то, чему их напрямую не учили. Для отрасли это не просто очередной красивый демо-ролик, а попытка переломить старую логику робототехники, где каждый навык обычно приходилось вбивать отдельно, как в плохую память стажёра. Вместо зубрёжки под


один сценарий здесь продают идею генерализации. Робот должен брать куски опыта из разных задач и собирать из них новое поведение, и именно это сегодня выглядит ближе к реальному прогрессу, чем бесконечное наращивание датасетов ради очередного узкого трюка. Как работает модель π0.7 По словам


компании, π0.7 уже показывает ранние признаки того, что робот может переносить навыки между контекстами. В одном из примеров система смогла использовать фритюрницу, хотя в обучающих данных было всего 2 эпизода с этим устройством, а потом по пошаговой инструкции приготовила сладкий картофель. Это важная деталь: модель не стала волшебной, она всё ещё любит подсказки, но уже перестала быть пленницей одного


сценария. Самая неприятная для старой робототехники часть тут в том, что память конкретных задач больше не выглядит единственным путём. Если подход Physical Intelligence действительно масштабируется, индустрии придётся меньше тратить время на ручную подготовку под каждый новый объект, кухню или склад. А это уже бьёт по всей привычной экономике роботизации, где гибкость


обычно продавали отдельно и дорого. Но пока не стоит разгонять маркетинг до космоса. Команда сама признаёт, что робот всё ещё не тянет сложные многошаговые задачи без инструкций, а нормальных метрик для проверки генерализации в робототехнике до сих


пор нет. Так что внешняя валидация здесь слабее, чем хотелось бы, и это аккуратное напоминание: в робототехнике демо часто бежит быстрее, чем воспроизводимый результат. Инвестиции Physical Intelligence У Physical Intelligence уже более $1 млрд инвестиций, а оценка компании составляет $5,6 млрд. Новый раунд финансирования, по плану, может поднять её до $11 млрд. Это типичная история для сегмента, где деньги пока идут не за выручку, а за


обещание стать тем самым универсальным мозгом для железа, которого индустрия ждёт уже слишком долго. Список текущих задач у модели тоже приземляет ожидания: приготовление кофе; складывание белья; сборка коробок. Ничего героического, зато именно такие скучные операции обычно и становятся первым настоящим полигоном для роботизации, когда пиар отступает, а бизнес начинает считать, сколько минут и ошибок машина экономит на складе или кухне. Компания пока


не раскрывает сроки коммерциализации. И это, пожалуй, честнее любого бодрого анонса: если π0.7 действительно работает так, как обещают разработчики, дальше начнётся не красивая презентация, а очень прозаичный спор о цене, надёжности и том, сколько реальных рабочих смен робот выдержит без сюрпризов.


π0.7 от Physical Intelligence учит роботов новым задачам без обучения

Сообщает itzine.ru

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 

Топ Новости Недели Топ Новости Недели

 

Роботы начали обобщать: робот от Physical Intelligence осваивает новые задачи без обучения 02:00, 20 Апр Роботы начали обобщать: робот от Physical Intelligence осваивает новые задачи без обучения Модель ?0.7 осваивает задачи, которым её не училиСтартап Physical Intelligence из Сан-Франциско представил модель π0.7, которая позволяет роботам вып...

Tesla завершила разработку чипа AI5 для беспилотников и роботов. Уже работают над следующим 15:18, 18 Апр Tesla завершила разработку чипа AI5 для беспилотников и роботов. Уже работают над следующим Илон Маск объявил о готовности нового процессора для систем автономного вождения и робототехники. Глава Tesla поздравил команду разработчиков с выпус...

В Китае более 300 гуманоидных роботов выйдут на полумарафон с автономным управлением 00:00, 19 Апр В Китае более 300 гуманоидных роботов выйдут на полумарафон с автономным управлением Вторая роботизированная гонка в Пекине проверит автономность, выносливость и развитие индустрии19 апреля в Пекине состоится второй полумарафон с учас...

Ким Кардашьян впервые опубликовала фото с новым бойфрендом  гонщиком Льюисом Хэмилтоном 15:22, 18 Апр Ким Кардашьян впервые опубликовала фото с новым бойфрендом — гонщиком Льюисом Хэмилтоном Ким Кардашьян впервые опубликовала в соцсетях фото с новым бойфрендом — 41-летним гонщиком Льюисом Хэмилтоном. На одном из снимков мать четверых дете...

В США рыбак нашел в пруду автомобиль, который угнали новым в 1982 году 16:00, 19 Апр В США рыбак нашел в пруду автомобиль, который угнали новым в 1982 году Автомобиль, который числился угнанным 44 года, подняли со дна водоема Рочдейл-Понд в городе Лестер. Об этом сообщила местная полиция. Пикап был обнар...

Экологичный нейминг: почему зелёные названия стали новым языком брендов 18:00, 19 Апр Экологичный нейминг: почему «зелёные» названия стали новым языком брендов На заре XXI века бренды всё чаще берут на себя ответственность не только за продукт, но и за влияние на природу и общество. Среди инструментов, котор...

Подготовка к тестам в системе дистанционного обучения требует комплексного подхода, включающего изучение теории, практическую работу и развитие анали 16:58, 18 Апр Подготовка к тестам в системе дистанционного обучения требует комплексного подхода, включающего изучение теории, практическую работу и развитие аналитических навыков Дистанционное обучение стало важной частью современной образовательной системы, открывая студентам доступ к знаниям вне зависимости от их местоположе...